avatar

WIJI RAHARJO

Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta S1 - Teknik Geofisika SINTA ID : 6023725
670
SINTA Score Overall
208
SINTA Score 3Yr
670
Affil Score
208
Affil Score 3Yr
Aplikasi Matematika-Statistika dan Metode Numerik dalam Machine Learning/Deep Learning untuk Geofisika
Category : BUKU AJAR
Indriati Retno Palupi , Wiji Raharjo Gadjah Mada University Press
2025 Yogyakarta ISBN : 9786233595988
Pengolahan Data Seismik dengan Python
Category : BUKU AJAR
Wiji Raharjo, Indriati Retno Palupi, Oktavia Dewi Alfiani Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyaraka
2024 Yogyakarta ISBN : 9786233893343
HANDBOOK OF APPLICATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) FOR GEOSCIENCE
Category : BUKU AJAR
Indriati Retno Palupi, Wiji Raharjo, Oktavia Dewi Alfiani LPPM UPN Veteran Yogyakarta
2023 Yogyakarta ISBN : 9786233892155
Signal analysis with FFT in geophysics
Category : BUKU AJAR
Wiji Raharjo, Indriati Retno Palupi LPPM UPN Veteran Yogyakarta
2021 Yogyakarta ISBN : 9786235539584
Graphical user interface data gravitasi dan magnetik
Category : BUKU AJAR
Wiji Raharjo, Indriati Retno Palupi, Oktavia Dewi Alfiani LPPM UPN Veteran Yogyakarta
2021 Yogyakarta ISBN : 9786235539591
Persamaan differensial parsial : teori dan aplikasi
Category : BUKU AJAR
penulis, Indriati Retno Palupi, Wiji Raharjo LPPM UPN Veteran Yogyakarta
2020 Yogyakarta ISBN : 9786236797419
Uji keefektifan media dalam proses pembelajaran daring pada mahasiswa di lingkungan UPN Veteran Yogyakarta
Category : BUKU AJAR
penulis, Indriati Retno Palupi, Wiji Raharjo LPPM UPN Veteran Yogyakarta
2020 Yogyakarta ISBN : 9786236797426
Pemrograman Python untuk seismologi
Category : BUKU AJAR
penulis, Wiji Raharjo, Indriati Retno Palupi LPPM UPN Veteran Yogyakarta
2020 Yogyakarta ISBN : 9786237594741
View more ...
Get More with SINTA Insight
Go to Insight

Summary

Article Quartile
Research Output
  Scopus GScholar WOS
Article 16 48 0
Citation 10 59 0
Cited Document 5 19 0
H-Index 1 3 1
i10-Index 0 2 0
G-Index 1 1 1
Get More with SINTA Insight

Go to Insight